Kimi K3 开源：7 种方式立刻用上（含低配方案）
- ✓Kimi K3
，刚刚正式开源。模型权重、技术报告，月之暗面一口气全放出来了。
2. 8 万亿参数，594 GB，HuggingFace 上直接下载，商用也行。目前全球最大的开源模型，Kimi 是当之无愧的源神。2.8 万亿参数，594 GB，HuggingFace 上直接下载，商用也行。目前全球最大的开源模型，Kimi 是当之无愧的源神。
- ✓网友：这才是真正的「Open AI」啊。
- ✓然而，虽然
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权重免费开放了，你至少也要有 8 张 H100 才能勉强跑得动。光 GPU 就是几百万打底，这还只是理论值。而 Kimi 官方会员从 7 月 19 日起暂停新用户订阅，你想花钱都花不了。
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- ✓到底怎么用？
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的方法整理了一遍，甚至还有免费的。
01｜Kimi 官网 / App
- ✓推荐指数 ⭐⭐⭐
这是门槛最低的方式。打开 Kimi 官网或者手机上安装 Kimi App，理论上注册一个账号就能用。
然而，现实是残酷的。你大概率会遇到下面这个提示，「和Kimi聊天的人太多啦，订阅会员可进入独立的优先队列～」。
但花钱订阅的路子也被堵死了。
7 月 19 日，Kimi 暂停了 C 端新用户订阅，原因就是算力扛不住了。现在点进订阅页面，四个档位从 39 元到 559 元/月（年付），一律是「预约订阅」。点进去是一个排队表单，「算力扩容后为你开通购买权限」。
已有订阅用户不受影响，权益照旧。如果你停售前就订阅好了，那 Kimi 官方渠道是妥妥的五星推荐，真香。
02｜Kimi 官方 API
- ✓推荐指数 ⭐⭐⭐
如果你不想受 Kimi 会员停售的限制，也不怕折腾，那就调用
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API 吧。官方渠道自然最推荐，模型满血，速度快，按量计费。
唯一不那么友好的可能就是价格了。
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API 定价为输入 20 元/百万 token，缓存命中的话只要 2 元，输出 100 元/百万 token。上下文 100 万 token。
这个价格跑一个 Agent 任务，可能分分钟一杯奶茶就没了。
03｜腾讯 WorkBuddy
- ✓推荐指数 ⭐⭐⭐⭐⭐
文章开头提到的免费小惊喜，就是 WorkBuddy。这可能是你能用上
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- ✓最简单的方法了。
WorkBuddy 老粉们应该不陌生，腾讯几个月前推出的 AI 助手，第一时间就接入了
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。国内直连，打开后在模型列表里选
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就行。它的亲兄弟 CodeBuddy 也一样，写代码的可以用那个。
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会消耗积分，倍率稍微有点高，1.62x，比其他模型贵不少。
好消息是积分不难白嫖。WorkBuddy 经常有送积分的活动，比如这个每天签到领 100 积分。
右上角「做任务赢积分好礼」里还有更多，新手任务完成一个对话就给 300 积分，下载桌面端再送 100。
对普通用户来说，没有比这更低的门槛了吧。
04｜OpenRouter
- ✓推荐指数 ⭐⭐⭐
OpenRouter 是一个 AI 模型聚合平台，一个 API Key 能调用几十上百个模型。
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- ✓已经上架了，模型 ID
moonshotai/kimi-k3
- ✓Kimi K3
在 OpenRouter 上的定价和官方差不多，输入 3 美元 / 百万 token，输出 15 美元 / 百万 token。
那么，OpenRouter 和 Kimi 官方 API 有什么区别？
更稳定。它背后有 6 家供应商同时提供服务，其中一家挂了自动切换到下一家，比单点稳定得多。
更灵活。如果你日常在用 Claude Code、Cursor 这类编程工具，OpenRouter 接入外部模型最方便。改一个模型名就能切换模型。
注意 moonshotai 这个前缀别拼错了，用 moonshot 会 404。
05｜OpenCode Go
- ✓推荐指数 ⭐⭐⭐⭐
OpenCode 是一个开源的 AI 编程工具，之前火过一段时间。它家的 Go 套餐月付 10 美元，首月 5 美元，打包了一堆国产开源模型的调用额度。
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也在里面，而且现在有限时 2 倍使用额度。
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的具体限额是每 5 小时 220 次请求。同套餐里
DeepSeek V4 Pro
- ✓有 3450 次，
- ✓GLM-5.2
- ✓有 880 次。
毕竟订阅费只有 10 美元一个月，还要什么自行车。
06｜Cloudflare Workers AI
- ✓推荐指数 ⭐⭐⭐
Cloudflare 也把
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列入了 AI 模型目录，模型 ID 同样是
moonshotai/kimi-k3
，100 万 token 上下文。
如果你本身就在用 Cloudflare 的服务，同账号直接调用就行，不需要额外注册。新用户专门为了
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去注册的话没太大必要，WorkBuddy 就够了。
07｜下载权重自己部署
- ✓推荐指数 ⭐
HuggingFace 传送门：
- ✓https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3
- ✓但不是富哥就别想了。
594 GB 的权重文件，光装进显存就需要至少 640 GB，等于 8 张 H100 80GB。这还只是能装进去，想在生产环境里稳定用，还要保证不错的 token 输出速度，16 张往上。Kimi 官方建议的配置是 64 张以上加速卡组成超节点，光硬件投入就接近千万了。
如果只能选一个
普通用户，首推 WorkBuddy。免费好用，国内直连，零配置，模型列表里选一下就能用上
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开发者写代码，优先预约 Kimi 订阅。OpenCode Go 性价比也不错，但只适合轻量尝鲜。
- ✓以上是「Kimi K3 开源：7 种方式立刻用上（含低配方案）」的全部拆解。
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