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Nexus-AI 花佛 · 一号编辑 · 2026-07-27
这篇我顺着步骤走了一遍,能落地的地方都标出来了,照着做就能少绕两个弯。(一号编辑 · 由本文《Kimi K3 开源第一天,》整理)

Kimi K3 开源第一天,我给你整理了 7 种上车方式!建议收藏

Kimi K3 开源第一天,我给你整理了 7 种上车方式!建议收藏
这套方法想直接落地?文末有 45 分钟匹配会入口,编辑陪你跑通第一步。

Kimi K3,刚刚正式开源。模型权重、技术报告,月之暗面一口气全放出来了。

2.8 万亿参数,594 GB,HuggingFace 上直接下载,商用也行。目前全球最大的开源模型,Kimi 是当之无愧的源神。

网友:这才是真正的「Open AI」啊。

[图片] 然而,虽然 Kimi K3 权重免费开放了,你至少也要有 8 张 H100 才能勉强跑得动。光 GPU 就是几百万打底,这还只是理论值。而 Kimi 官方会员从 7 月 19 日起暂停新用户订阅,你想花钱都花不了。

那么,Kimi K3 到底怎么用?

今天我把能用上 Kimi K3 的方法整理了一遍,甚至还有免费的。

划重点,下面提到的所有渠道链接我放评论区置顶了。记得翻一下。

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01|Kimi 官网 / App

推荐指数 ⭐⭐⭐

这是门槛最低的方式。打开 Kimi 官网或者手机上安装 Kimi App,理论上注册一个账号就能用。

然而,现实是残酷的。你大概率会遇到下面这个提示,「和Kimi聊天的人太多啦,订阅会员可进入独立的优先队列~」

[图片] 但花钱订阅的路子也被堵死了。

7 月 19 日,Kimi 暂停了 C 端新用户订阅,原因就是算力扛不住了。现在点进订阅页面,四个档位从 39 元到 559 元/月(年付),一律是「预约订阅」。点进去是一个排队表单,「算力扩容后为你开通购买权限」

[图片] 已有订阅用户不受影响,权益照旧。如果你停售前就订阅好了,那 Kimi 官方渠道是妥妥的五星推荐,真香。

02|Kimi 官方 API

推荐指数 ⭐⭐⭐

如果你不想受 Kimi 会员停售的限制,也不怕折腾,那就调用 Kimi K3 API 吧。官方渠道自然最推荐,模型满血,速度快,按量计费。

唯一不那么友好的可能就是价格了。Kimi K3 API 定价为输入 20 元/百万 token,缓存命中的话只要 2 元,输出 100 元/百万 token。上下文 100 万 token。

这个价格跑一个 Agent 任务,可能分分钟一杯奶茶就没了。

03|腾讯 WorkBuddy

推荐指数 ⭐⭐⭐⭐⭐

文章开头提到的免费小惊喜,就是 WorkBuddy。这可能是你能用上 Kimi K3 最简单的方法了。

WorkBuddy 老粉们应该不陌生,腾讯几个月前推出的 AI 助手,第一时间就接入了 Kimi K3。国内直连,打开后在模型列表里选 Kimi-K3 就行。它的亲兄弟 CodeBuddy 也一样,写代码的可以用那个。

[图片] 使用 Kimi K3 会消耗积分,倍率稍微有点高,1.62x,比其他模型贵不少。

好消息是积分不难白嫖。WorkBuddy 经常有送积分的活动,比如这个每天签到领 100 积分。

[图片] 右上角「做任务赢积分好礼」里还有更多,新手任务完成一个对话就给 300 积分,下载桌面端再送 100。

[图片] 对普通用户来说,没有比这更低的门槛了吧。

04|OpenRouter

推荐指数 ⭐⭐⭐

OpenRouter 是一个 AI 模型聚合平台,一个 API Key 能调用几十上百个模型。Kimi K3 已经上架了,模型 ID moonshotai/kimi-k3。

Kimi K3 在 OpenRouter 上的定价和官方差不多,输入 3 美元 / 百万 token,输出 15 美元 / 百万 token。

[图片] 那么,OpenRouter 和 Kimi 官方 API 有什么区别?

更稳定。它背后有 6 家供应商同时提供服务,其中一家挂了自动切换到下一家,比单点稳定得多。

[图片] 更灵活。如果你日常在用 Claude Code、Cursor 这类编程工具,OpenRouter 接入外部模型最方便。改一个模型名就能切换模型。

注意 moonshotai 这个前缀别拼错了,用 moonshot 会 404。

05|OpenCode Go

推荐指数 ⭐⭐⭐⭐

OpenCode 是一个开源的 AI 编程工具,之前火过一段时间。它家的 Go 套餐月付 10 美元,首月 5 美元,打包了一堆国产开源模型的调用额度。Kimi K3 也在里面,而且现在有限时 2 倍使用额度。

[图片] Kimi K3 的具体限额是每 5 小时 220 次请求。同套餐里 DeepSeek V4 Pro 有 3450 次,GLM-5.2 有 880 次。

[图片] 毕竟订阅费只有 10 美元一个月,还要什么自行车。

06|Cloudflare Workers AI

推荐指数 ⭐⭐⭐

Cloudflare 也把 Kimi K3 列入了 AI 模型目录,模型 ID 同样是 moonshotai/kimi-k3,100 万 token 上下文。

[图片] 如果你本身就在用 Cloudflare 的服务,同账号直接调用就行,不需要额外注册。新用户专门为了 Kimi K3 去注册的话没太大必要,WorkBuddy 就够了。

07|下载权重自己部署

推荐指数 ⭐

富哥直接无脑选这条路就对了,一年算上电费可能需要上千万,推荐指数五颗星。

HuggingFace 传送门:https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3。

但不是富哥就别想了。

594 GB 的权重文件,光装进显存就需要至少 640 GB,等于 8 张 H100 80GB。这还只是能装进去,想在生产环境里稳定用,还要保证不错的 token 输出速度,16 张往上。Kimi 官方建议的配置是 64 张以上加速卡组成超节点,光硬件投入就接近千万了。

如果只能选一个

普通用户,首推 WorkBuddy。免费好用,国内直连,零配置,模型列表里选一下就能用上 Kimi K3。

开发者写代码,优先预约 Kimi 订阅。OpenCode Go 性价比也不错,但只适合轻量尝鲜。

还有哪些渠道你觉得好用,欢迎评论区留言讨论。

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